今天一整天都在尝试用ai写一套美食搜索的pipeline。写了很久，感觉总是没法把自己搜索美食的方法论变成算法，自动搜索出真正好吃的东西。
我的逻辑大概是这样的：
在小红书上，找到真正的当地人会发问，当地人激烈讨论，最终懂吃的人会贴出，并且得到大家认可的餐厅。
但是我在实现这个逻辑的时候碰到了以下问题：
用ai找到这样的帖子真的很有难度。你用关键词去搜索比如“吉隆坡 美食”这样的关键词，大量的都是营销号，或者游客发的帖子。用regex可以筛掉一部分，再用llm过滤掉一部分，但是再剩下的筛选，就需要你能够猜出发帖/评论人的背景/动机了。很多东西对于人来说非常明显，对于llm来说就没有那么明显了。
不过仔细想想这也是好事，要是这个方法这么容易奏效，那慢慢地广告帖子也会用这样的方式去混淆视听，那最终小红书这样的平台就不会有可用的信号了。比如现在国内的美团/大众点评，就很难通过评分找到真的好吃的饭店了。最终找好吃的地方重新又回到了口口相传的模式。